python机器学习自带库，python访问数据库登录

Python是一种流行的编程语言，尤其在机器学习和数据分析领域广泛使用。而数据库则是保存和管理数据的重要工具，Python也提供了对数据库的访问和操作功能，方便我们对数据进行持久化存储和管理。

Python的访问数据库的方式，通常是通过已有的第三方库来实现。这些库不仅简化了数据库的访问流程，而且提供了一些简单易用的接口，使得我们可以轻松地连接到数据库、查询、更新和管理数据。但在使用这些库之前，我们需要安装相应的库，并在代码中引用它们。

常见的Python访问数据库的库包括：SQLite、MySQL和PostgreSQL。其中，SQLite是轻量级的嵌入式数据库，适用于小型项目和测试；MySQL则是一个开源的关系型数据库，被广泛用于中小型企业应用；而PostgreSQL则是一个功能强大的关系型数据库，适用于大型企业级应用。

下面将从MySQL和PostgreSQL两个方面介绍Python访问数据库的操作。

1. Python访问MySQL数据库

Python中连接MySQL数据库需要使用一个称为MySQLdb的第三方库。首先需要在代码中引入该库并指定连接信息：

```

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test_db')

```

其中，host表示数据库的主机地址，user和password表示用户名和密码，database表示要连接的数据库，这些连接信息应该根据实际情况进行修改。

连接成功后，我们可以通过cursor对象执行查询、插入、删除等操作。例如，查询数据库中的数据可以使用以下代码：

```

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM test_tbl")

results = cursor.fetchall()

for row in results:

print(row)

```

在上述代码中，首先获取了一个cursor对象，该对象用于执行MySQL语句。然后执行一个SELECT语句查询数据库中的所有数据，并通过fetchall()方法获取查询结果。最后使用一个for循环遍历结果并输出到控制台中。

如果需要插入新数据到数据库中，可以使用以下代码：

```

sql = "INSERT INTO test_tbl(name, age) VALUES (%s, %s)"

data = ('Tom', 18)

cursor.execute(sql, data)

conn.commit()

```

该代码首先定义了一个插入语句，然后使用execute()方法执行该语句，并在方法中传入需要插入的数据。最后使用commit()方法提交插入操作，使其生效。

2. Python访问PostgreSQL数据库

与MySQL类似，Python也提供了一个称为psycopg2的第三方库来访问PostgreSQL数据库。我们需要在代码中引入该库并指定连接信息：

```

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(host="localhost", user="postgres", password="password", dbname="test_db")

```

连接成功后，我们可以通过cursor对象执行查询、插入、删除等操作。例如，查询数据库中的数据可以使用以下代码：

```

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM test_tbl")

results = cursor.fetchall()

for row in results:

print(row)

```

在上述代码中，我们首先获取了一个cursor对象，然后使用execute()方法执行SELECT语句，使用fetchall()方法获取查询结果，并使用for循环输出到控制台中。

如果需要插入新数据到数据库中，可以使用以下代码：

```

sql = "INSERT INTO test_tbl(name, age) VALUES (%s, %s)"

data = ('Tom', 18)

cursor.execute(sql, data)

conn.commit()

```

该代码首先定义了一个插入语句，然后使用execute()方法执行该语句，并在方法中传入需要插入的数据。最后使用commit()方法提交插入操作，使其生效。

需要注意的是，在PostgreSQL中，使用commit()方法提交操作是必要的，否则插入操作将无法生效。

总结：

Python访问MySQL和PostgreSQL数据库的方法基本上是相同的，我们需要先连接到数据库，然后创建一个cursor对象来执行SQL语句。但在具体实现时，需要根据不同的数据库来选择适合的第三方库和连接方式。同时，在实际使用过程中，还需要考虑数据的安全性和性能问题，以保障数据的完整性和稳定性。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/