python调用jdbc数据库，python中跳过错误的语句

Python是一门流行的编程语言，被广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域。然而，Python本身虽然具备一些处理数据的能力，但是对于大型结构化数据的处理，单纯使用Python的效率会相对较低。这时，我们通常采用JDBC（Java Database Connectivity）来连接数据库，通过Java程序操作数据库，提高数据处理的效率。本文将介绍如何在Python中调用JDBC，以及如何跳过错误的语句。

JDBC介绍

JDBC是Java提供的官方API，用于连接各种关系型数据库。通过JDBC，Java程序可以访问、查询、更新数据库中的数据。JDBC的工作原理是，利用Java程序调用JDBC Driver（驱动程序）连接到特定的数据库，然后执行SQL语句对数据进行操作。JDBC支持的数据库种类非常多，既包括商业数据库（如Oracle、MySQL、SQL Server等），也包括开源数据库（如PostgreSQL、SQLite等）。

Python中调用JDBC

Python本身并不支持JDBC，但是Python支持使用Java Virtual Machine（JVM）运行Java程序，因此我们可以编写Java程序来操作数据库，然后在Python中调用这些Java程序。具体步骤如下：

1.编写Java程序

在Java中使用JDBC连接数据库并操作数据的过程与普通Java程序大致相同。下面以MySQL数据库为例，演示如何在Java中连接MySQL数据库并进行一些简单的操作。

```java

//导入需要的Java类库

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.Statement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

public class JdbcTest {

public static void main(String[] args) {

//连接数据库

Connection conn = null;

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test_db";

String username = "root";

String password = "123456";

try {

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);

} catch (ClassNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

//执行SQL语句

Statement stmt = null;

ResultSet rs = null;

try {

stmt = conn.createStatement();

String sql = "SELECT * FROM user";

rs = stmt.executeQuery(sql);

while(rs.next()){

System.out.println(rs.getString(1) + " " + rs.getString(2));

}

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

try {

rs.close();

stmt.close();

conn.close();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

```

在上述代码中，首先使用`Class.forName()`加载MySQL JDBC驱动程序类，然后通过`DriverManager.getConnection()`方法获取连接，接下来通过`conn.createStatement()`方法创建Statement对象，最后执行SQL语句并使用ResultSet读取结果。

2.编写Python程序

在Python中调用Java程序需要使用JPype库，该库提供了一些函数和类来管理Java虚拟机并调用Java类。具体步骤如下：

首先，需要安装JPype3库。可以在终端中使用以下命令安装：

```

pip install JPype1

```

注意，这里需要安装JPype1而非JPype2，因为JPype2已经不再更新。

然后，在Python程序中导入JPype3库，并设置Java虚拟机路径（如果JDK已经安装，则可以自动找到虚拟机路径）。接下来，使用`jpype.startJVM()`函数启动Java虚拟机，并调用Java程序中的方法。使用完毕后，使用`jpype.shutdownJVM()`函数关闭Java虚拟机。

```python

#导入JPype3库

import jpype

#设置Java虚拟机路径，如果已经安装JDK，则可以直接调用如下函数

jpype.startJVM(jpype.getDefaultJVMPath())

#调用Java程序中的main()方法

JdbcTest = jpype.JClass('JdbcTest')

JdbcTest.main([])

#关闭Java虚拟机

jpype.shutdownJVM()

```

上述代码中，首先使用`jpype.JClass()`函数调用Java程序中的`JdbcTest`类，然后使用`.`运算符调用`main()`方法。最后，使用`jpype.shutdownJVM()`函数关闭Java虚拟机。

跳过错误的语句

在处理数据库时，有时会遇到一些错误，例如数据类型不匹配、重复数据等。如果我们的程序能够忽略这些错误并继续执行，可以提高程序的稳定性和健壮性。

Python中可以使用try...except...语句来处理错误，并继续执行下面的语句。例如，如果我们要在数据库中插入一些数据，可以使用以下代码：

```python

import jpype

jpype.startJVM(jpype.getDefaultJVMPath())

try:

conn = jpype.JClass('java.sql.DriverManager').getConnection(

'jdbc:mysql://localhost:3306/test_db', 'root', '123456')

stmt = conn.createStatement()

#插入数据

data = ['Tom', 20]

sql = 'INSERT INTO user (name, age) VALUES (' + \

str(data[0]) + ', ' + str(data[1]) + ')'

stmt.executeUpdate(sql)

#提交事务

conn.commit()

except jpype.JavaException as e:

print('Java Exception:', e.stacktrace())

finally:

stmt.close()

conn.close()

jpype.shutdownJVM()

```

在上述代码中，我们使用try语句执行SQL语句，如果遇到异常则转到except语句打印错误信息。在这个例子中，如果插入的数据类型不匹配，则会抛出JavaException异常，程序将会继续执行之后的语句，并打印出异常信息。

通过跳过错误的语句，我们可以让程序更加健壮、稳定。但是需要注意的是，跳过错误的语句可能会导致数据不一致，因此在尽可能保证数据一致性的前提下，尽量避免跳过错误的语句。

总结

本文介绍了如何在Python中调用JDBC连接数据库，并且演示了如何在Java程序中连接MySQL数据库并操作数据。我们利用JPype3库，通过Python调用Java程序，实现高效地处理大型结构化数据。在处理数据库时，我们可以使用try...except...语句跳过错误的语句，提高程序的健壮性和稳定性。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/