python勾选代码，python程序错误信息获取

在开发 Python 程序过程中，难免会出现错误及异常。这时候，我们需要获取错误信息以帮助我们分析和解决问题。本文将介绍如何在 Python 程序中获取错误信息及相关的知识。

1. Python 异常

在 Python 中，异常是指程序错误或意外事件的特殊情况。一旦程序出现异常，Python 会自动抛出一个异常对象，导致程序中断执行。

Python 定义了许多异常类，如 ZeroDivisionError、NameError、TypeError 等。当程序出现相应的异常情况时，Python 会自动抛出相应的异常对象。我们可以使用 try-except 语句来捕获和处理异常情况，避免程序中断执行。

例如，下面的代码中，我们试图对数值进行除零操作，会导致 ZeroDivisionError 异常的抛出。

```

a = 10 / 0

```

使用 try-except 语句可以捕获异常信息，如下所示：

```

try:

a = 10 / 0

except ZeroDivisionError as e:

print("Error:", e)

```

其中 as e 表示将异常对象赋值给变量 e，通过 print() 函数输出错误信息，如下所示：

```

Error: division by zero

```

2. traceback 模块

除了使用 try-except 语句来捕获错误信息，我们还可以使用 Python 内置的 traceback 模块来获取更详细的错误信息。

traceback 模块定义了许多与 Python 堆栈有关的函数和类，用于跟踪异常、错误和程序调用等。我们可以使用 traceback.format_exc() 函数来获取完整的异常信息，如下所示：

```

import traceback

try:

a = 10 / 0

except:

print(traceback.format_exc())

```

运行上述代码，会输出完整的异常信息，包括异常类、异常信息和堆栈信息，如下所示：

```

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 4, in

a = 10 / 0

ZeroDivisionError: division by zero

```

由上述信息可得，异常信息包含了异常出现的文件名、代码行号、调用函数等信息，非常有助于我们定位和解决问题。

3. logging 模块

除了 traceback 模块，我们还可以使用 Python 内置的 logging 模块来记录错误信息。logging 模块提供了灵活和可配置的日志系统，用于记录程序运行时的信息、警告和错误等。

使用 logging 模块记录错误信息的方法很简单，只需调用 logging.exception() 方法即可。该方法会自动记录异常信息，并输出到标准错误输出或日志文件中。

例如，下面的代码会记录错误信息到标准错误输出中：

```

import logging

try:

a = 10 / 0

except ZeroDivisionError as e:

logging.exception("Exception:")

```

运行上述代码，会输出完整的异常信息到标准错误输出中，如下所示：

```

ERROR:root:Exception:

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 4, in

a = 10 / 0

ZeroDivisionError: division by zero

```

除了输出到标准错误输出，我们还可以使用 logging 模块将错误信息输出到日志文件中，方便我们后续分析和处理。使用 logging 模块记录日志的方法，我们在下文中会再次详细介绍。

4. Python 错误处理最佳实践

良好的错误处理是开发高质量 Python 代码的关键之一。下面是一些 Python 错误处理最佳实践：

（1）使用 try-except 语句来捕获和处理异常情况，尽可能避免程序中断执行；

（2）在处理异常情况时，应该尽可能提供有用的错误信息，方便我们定位和解决问题；

（3）使用 logging 模块记录错误信息，可以方便后期分析和处理；

（4）如果程序出现不可预知的错误，如内存错误、操作系统错误等，应该使用 try-except 语句来避免程序崩溃；

（5）对程序中的输入和输出进行数据验证和安全检查，避免输入或输出数据出现不可预知的错误。

5. logging 模块详解

logging 模块是 Python 的一个强大的日志模块，提供了多种灵活和可定制的日志记录方式，并支持多种输出格式和过滤器等。

logging 模块的核心是 Logger 类和 Handler 类。Logger 类负责记录日志信息，而 Handler 类负责将日志信息输出到指定位置，如控制台、文件等。

Logger 类的常见方法有：

（1）Logger.debug(msg, *args, **kwargs)：记录一条调试信息；

（2）Logger.info(msg, *args, **kwargs)：记录一条普通信息；

（3）Logger.warning(msg, *args, **kwargs)：记录一条警告信息；

（4）Logger.error(msg, *args, **kwargs)：记录一条错误信息；

（5）Logger.critical(msg, *args, **kwargs)：记录一条严重错误信息。

Handler 类的常见方法有：

（1）Handler.setLevel(level)：设置输出日志的最低级别；

（2）Handler.setFormatter(fmt)：设置日志输出格式；

（3）Handler.addFilter(filter)：添加过滤器；

（4）Handler.removeFilter(filter)：移除过滤器。

使用 logging 模块记录错误信息的方法，我们在前面已经有所介绍。下面是一个更完整的示例代码，演示了如何使用 logging 模块记录错误信息到文件中。

```

import logging

# 创建 logger 对象

logger = logging.getLogger("mylogger")

logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建文件 handler ，将日志输出到文件中

fh = logging.FileHandler("mylog.log")

fh.setLevel(logging.ERROR)

# 创建日志格式化器，设置输出格式

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)

# 添加 handler 到 logger 对象

logger.addHandler(fh)

try:

a = 10 / 0

except ZeroDivisionError as e:

logger.exception("Exception:")

```

运行上述代码，会将错误信息记录到 mylog.log 日志文件中，如下所示：

```

2021-06-08 15:54:44,145 ERROR Exception:

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 17, in

a = 10 / 0

ZeroDivisionError: division by zero

```

在记录日志信息时，我们通常需要指定最低的日志级别，以避免记录过多无用的日志信息。我们可以使用 Logger.setLevel() 方法来指定日志级别。例如，上述代码中，我们将日志级别设置为 DEBUG，表示记录调试信息及以上级别的日志。

另外，我们还可以使用 logging.basicConfig() 函数来配置 logging 模块的基本配置信息，如输出级别、输出格式、输出位置等。例如，下面的代码会将日志输出到控制台中，并设置输出级别为 WARNING：

```

import logging

# 配置 console handler

logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')

# 记录 warning 级别的日志

logging.warning('This is a warning message.')

```

本文介绍了在 Python 程序中获取错误信息的方法及相关的知识。良好的错误处理是开发高质量 Python 代码的关键之一，掌握这些知识和最佳实践，有助于我们写出更可靠和健壮的 Python 程序。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/