python3爬虫详细教程，python2000字符代码大全

Python 3爬虫是一种自动化的程序，它可以在web页面上爬取信息，然后分析和收集数据。Python 3具有简单易学、学习门槛低等特点，因此深受广大开发者的喜爱。Python 3爬虫通常分为三个步骤：下载、解析和存储。

## 下载

Python 3爬虫需要首先获取需要爬取的数据。Python 3可以通过urllib库的urlopen和urlretrieve方法来获取HTTP和HTTPS协议的数据。例如：

```

from urllib.request import urlopen

response = urlopen('http://www.python.org')

print(response.read().decode())

```

这个例子中我们使用urlopen方法来获取python.org的数据，并且使用decode方法将byte字符串转换为Unicode字符串。

在Python 3中，还有其他相对简单的下载数据的库，例如Requests库。Requests库是使用Python语言仿照urllib库编写的，但是它更加易用、更加可读，并且支持API调用。Requests库将HTTP请求抽象为Python方法，并且将HTTP请求返回的JSON数据抽象为Python字典。

例如：

```

import requests

response = requests.get('https://api.github.com/events')

print(response.json())

```

这个例子中，我们使用Requests库来获取Github的API事件。我们使用get方法发出HTTP GET请求，并使用json方法将结果转换为Python字典。

## 解析

Python 3爬虫下载数据后，需要将所得到的数据转换为可视化的格式。像HTML、XML、JSON和CSV等格式都是常用的转换格式。Python 3中有其他库可以用来解析这些数据格式。

例如，对于XML，我们可以使用lxml库。lxml库是一个XML处理库，它可以轻松地从XML文档中提取数据。例如：

```

from lxml import etree

html = etree.parse('lxml_test.html', etree.HTMLParser())

result = etree.tostring(html, pretty_print=True, encoding='utf-8').decode()

print(result)

```

在这个例子中，我们解析了一个名为“lxml_test.html”的HTML文件，并使用tostring方法将解析得到的数据输出。同时，pretty_print指定输出格式，可以使得输出更加直观。

## 存储

将数据存储到数据库或本地文件是Python 3爬虫的最后一步。对于Python 3程序员而言，数据库和文件系统可能是最熟悉的存储选项。

常用的数据库包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等。Python 3中，可以使用相应的库完成与这些数据库的交互。例如，对于MySQL，我们可以使用PyMySQL库：

```

import pymysql

# 与数据库建立连接

db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306)

# 创建游标对象

cursor = db.cursor()

# 创建数据库

sql = 'CREATE DATABASE spiders'

cursor.execute(sql)

# 关闭连接

db.close()

```

在这个例子中，我们使用PyMySQL库来连接数据库，并使用execute方法向数据库发送SQL语句。

对于文件，Python 3中的open函数可以轻松地打开文件，并且支持一个文件操作模式参数。例如：

```

with open('test.txt', 'w') as f:

f.write('hello, world')

```

在这个例子中，我们使用open函数打开一个名为“test.txt”的文件，并向其写入“hello, world”字符串。

总结

Python 3爬虫主要分为三个步骤：下载、解析和存储。实现这些步骤的主要工具包括urllib、lxml和Requests库，同时，还可以将数据存储到数据库或文件系统中。

Python 2000字符代码大全包括了Python 3语言中最常用的函数和对象，这些代码可以帮助Python 3开发者更快地编写程序。最常用的Python 2000字符代码之一是文本清洗代码，例如：

```

import re

def clean_text(text):

text = re.sub(r'[^\w\s]','',text) # 移除标点符号

text = text.lower() # 转换为小写

text = re.sub(r'\d','',text) # 移除数字

text = re.sub(r'\s+',' ',text) # 合并多余的空格

text = text.strip() # 移除前后空格

return text

```

在这个例子中，我们使用正则表达式将文本中的标点符号、数字和多余的空格全部删除，并将文本转换为小写形式。

除此之外，Python 2000字符代码大全还包括了很多其他常见的代码段，例如字符串格式化、列表推导、时间处理等。这些代码段可以加快开发速度，提高生产力，是Python 3开发中必不可少的参考资料。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/