python运行的时候存储空间错误，python爬虫实训总结心得

Python是一种高级编程语言，由于其简单易学，同时支持多种编程范式，被广泛应用于不同领域的开发工作中。其中，爬虫就是Python应用的一个重要领域。

在Python爬虫开发中，需要将网站上的数据抓取下来并存储起来。当网站的数据量很大时，存储空间可能会成为一个问题。此时，需要注意一些存储空间问题和获取技巧。

存储空间问题

1. 存储格式：选择合适的存储格式可以有效地减小存储空间的占用。比如，使用CSV（逗号分割值）格式存储数据可以减小存储空间占用，而使用JSON格式存储则能减少数据冗余。

2. 压缩存储：可以对数据进行压缩存储，以减小占用空间，如利用gzip或zlib库进行数据压缩。

3. 存储分割：将数据分别按一定的规则存储到多个文件中，避免单文件过大，同时也方便查询与管理。

4. 存储结构设计：在存储数据时，需要考虑数据之间的关联性和依赖性，使用合适的存储结构来组织数据，能有效地减小存储空间的占用。

获取技巧

1. 节约网络请求：减少网络请求的次数，可以有效地减小数据抓取所消耗的时间和存储空间。可以通过批量处理和缓存机制等方式来优化网络请求。

2. 剪裁存储数据：在抓取数据后，可以根据需求，删除部分数据，减少存储数据量。

3. 数据清理：在抓取数据后，进行数据清理，并删除冗余数据。同时避免重复存储同一批数据。

4. 压缩数据：对存储的数据进行压缩可以大大减少数据文件占用的存储空间。

5. 数据分割：将大型数据文件分割成小型数据文件，可以避免单一文件对系统造成的压力，并便于后续管理和使用。

总结

更好的理解Python爬虫中的存储空间问题，需要从存储格式、存储结构设计和获取技巧等几个方面来进行考虑。在实际应用中，需要考虑数据量大小、对数据的访问频率、数据结构的复杂度等因素，辅以压缩等手段，以达到占用空间最小化的目的。同时，也需要注意在获取数据时，要优化网络请求，剪裁存储数据，清理冗余数据，并在需要时进行数据分割等操作。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/