python自动化pytest框架搭建，python程序常见错误提示

一、python自动化pytest框架搭建

pytest是一种基于Python语言的测试框架，它有很多的优点，其中包括：可以通过assert关键字来判断测试是否成功，可以运行多个测试，有自动化的测试发现功能，可以轻松地集成第三方插件等等。

下面是一个简单的pytest测试示例：

``` python

def test_addition():

assert 2 + 2 == 4

def test_subtraction():

assert 4 - 2 == 2

```

这里我们来搭建一下pytest框架，并梳理一下步骤：

1.安装pytest

在命令行中输入：

`pip install -U pytest`

2.编写测试用例

在项目文件夹中新建一个名为“tests”的文件夹存放测试用例。 按照pytest框架的命名规范，测试用例文件必须以test_开头，并且测试函数名称也必须以test_开头。例如：

``` python

def test_addition():

assert 2 + 2 == 4

def test_subtraction():

assert 4 - 2 == 2

```

3.运行测试

在命令行中输入：

`pytest`

如果所有测试用例都通过，就可以看到类似以下的输出：


二、python程序常见错误提示

在Python开发中，我们经常会遇到各种各样的错误提示，通常包括语法错误、逻辑错误、运行时错误等。这里简单介绍一下常见的错误提示和解决方法。

1.IndentationError: unexpected indent

在Python语言中，缩进是语法范畴，是区分代码块的重要标志。如果代码块缩进出现错误，会导致程序出现语法错误，其中常见的错误提示是“IndentationError: unexpected indent”。

解决方法：

检查代码是否正确缩进，并且使用正确的缩进方法。Python采用四个空格来标示同一级别的缩进。如果缩进是用Tab做的，就更容易出现这个错误，最好改为用Space做缩进。

2.NameError: name 'xxx' is not defined

这个错误提示通常表示程序使用了一个没有定义的变量、函数或对象。

解决方法：

检查代码中所有使用的变量、函数或对象是否已经定义。如果没有定义，就需要在程序的适当位置定义它。

3.SyntaxError: invalid syntax

这个错误提示是由于程序中使用了不合法的语法，比如拼写错误或者未闭合的语句等。

解决方法：

检查程序中是否有语法错误，特别是拼写错误和未闭合的语句。如果发现这个错误，就需要修复它，使代码符合Python的语法规范。

4.TypeError: 'xxx' object is not callable

这个错误是由于程序尝试执行一个不是函数类型的对象。

解决方法：

检查程序中是否有调用函数的时候，把它替换成了其他类型的对象，比如把一个整数当成一个函数来调用。如果发现这个错误，就需要找到它的原因，并修复问题。

5.ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'xxx'

这个错误提示通常表示程序尝试将一个字符串转换为数字时，发现它无法转换。

解决方法：

检查程序中涉及转换的部分，特别是涉及字符串和数字之间转换的部分。确保转换的内容是有效的，并尝试捕捉异常，以便发现更多的错误。

总之，Python是一种易于学习且使用广泛的编程语言，但是在开发过程中遇到错误是不可避免的。因此，我们需要认真检查错误提示，并采取合适的解决措施来修复问题。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/