Python是一种高级编程语言，它极为流行，可以用于Web应用程序开发、数据分析、人工智能、爬虫等多个领域。Python拥有丰富的标准库，也就是Python自带的库，这些库包含了Python常用的函数和数据类型，简化了Python程序的开发过程。Python标准库的组成是由模块构成的，每个模块都包含了一个或多个相关的函数和数据类型。下面就是Python自带的标准库模块：
- abc：提供抽象基类，所有继承了抽象基类的子类必须实现特定的方法。
- argparse：提供命令行参数解析，开发命令行工具非常方便。
- asyncio：提供异步IO支持，提高程序性能。
- base64：提供用于编码和解码二进制如图片、视频等数据的Base64算法。
- bisect：提供二分查找算法。
- codecs：提供各种编码和解码器，例如用于处理Unicode的UTF-8、UTF-16、UTF-32等各种编码格式。
- collections：提供对Python内置数据类型的补充，包括OrderedDict、defaultdict、Counter等。
- configparser：提供解析配置文件的工具。
- contextlib：提供上下文管理器。
- copy：提供复制数据的函数。
- csv：提供读写CSV文件的工具。
- datetime：提供日期和时间的处理工具。
- decimal：提供高精度浮点数计算。
- difflib：提供比较文本的工具。
- doctest：提供测试模块。
- enum：提供Python枚举类型。
- fileinput：提供处理多个文件的工具。
- fnmatch：提供基于模式匹配的文件名匹配工具。
- functools：提供函数式编程工具。
- gc：提供Python垃圾回收机制。
- hashlib：提供多种加密算法，包括MD5、SHA等。
- heapq：提供堆的实现。
- hmac：提供基于秘密密钥的哈希算法。
- html：提供处理HTML的工具。
- http：提供HTTP请求和响应的工具。
- inspect：提供编写Python调试器的工具。
- io：提供处理流的工具。
- itertools：提供用于迭代器和生成器的工具。
- json：提供JSON编码和解码工具。
- logging：提供日志处理工具。
- math：提供许多数学函数，例如三角函数、幂函数、对数函数、常数等。
- mmap：提供访问大文件的内存映射工具。
- multiprocessing：提供多进程处理工具。
- operator：提供Python内置运算符的接口，例如加法、减法、乘法、除法等。
- os：提供处理操作系统功能的工具。
- pathlib：提供处理文件和目录路径的工具。
- pdb：提供Python调试器的工具。
- plistlib：提供对plist文件的处理工具。
- pprint：提供格式化打印工具。
- profile：提供用于性能分析的工具。
- pstats：提供用于性能统计的工具。
- random：提供生成随机数的工具。
- re：提供正则表达式的支持。
- shelve：提供持久化存储数据的工具。
- shutil：提供文件和目录操作的工具。
- signal：提供处理Unix信号的工具。
- socket：提供网络编程的工具。
- sqlite3：提供处理SQLite数据库的工具。
- statistics：提供统计分析工具，例如平均值、标准差、方差等。
- string：提供处理字符串的工具。
- subprocess：提供创建和操作子进程的工具。
- sys：提供访问Python解释器的相关信息和函数。
- tempfile：提供创建临时文件和目录的工具。
- textwrap：提供对文本进行包装处理的工具。
- threading：提供多线程处理工具。
- time：提供时间处理的工具。
- timeit：提供测试代码性能的工具。
- traceback：提供处理Python错误异常的工具。
- types：提供Python类型的常量和类。
- typing：提供Python类型提示工具。
- unittest：提供Python单元测试框架。
- urllib：提供Web请求和响应的工具。
- uuid：提供生成UUID的工具。
- xml：提供处理XML文档的工具。
Python自带的标准库模块非常丰富，实际应用中几乎可以满足各种需求。我们只需要按需使用这些模块，就可以大大提高程序开发的效率和质量。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/
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