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Python 是一门非常流行的编程语言，广泛应用于开发 Web 应用、机器学习、数据分析等领域。作为 Python 开发中最常见的任务之一，与数据库打交道是不可避免的。因此，Python 提供了各种数据库 API，其中最流行的是 pymysql API。在本文中，我们将重点介绍 pymysql 遇到的各种错误，以及如何自定义错误以方便调试。

## pymysql 的错误类型

在使用 pymysql 进行数据库操作时，我们经常会遇到各种异常情况。例如，无法连接到数据库，查询的数据不存在等等。当这些情况出现时，pymysql 会引发不同类型的异常，以便我们可以更好地处理异常情况。

在 pymysql 中，最常见的数据库错误类型有八个，分别是：

1. Warning 警告，与操作相关的信息，如插入数据时忽略了唯一键而插入了重复的数据；

2. Error 一般的异常，属于非关键性错误，例如执行 SQL 语句时，语法有误，但并不影响实际操作；

3. InterfaceError 数据库接口错误，例如连接数据库时参数错误；

4. DataError 数据库中数据的错误，例如数值类型的数值溢出了；

5. OperationalError 数据库操作时的异常，例如连接数据库失败，超时等；

6. IntegrityError 数据库完整性异常，例如插入了重复数据；

7. InternalError 数据库内部错误，例如 SQL 语句执行出错；

8. ProgrammingError 程序逻辑导致的异常，例如 SQL 语句中的表名不存在。

当 pymysql 引发异常时，开发者可以通过捕获异常来处理这些错误情况。以下是一个示例，当 pymysql 引发 Error 时，我们将打印错误信息，并退出程序：

```python

import pymysql

try:

# 执行数据库查询或操作

except pymysql.Error as e:

print(f"Error: {e}")

exit()

```

## pymysql 的自定义错误

除了 pymysql 自带的一些错误类型外，我们还可以自定义错误类型，以便程序可以更准确地描述错误并调试。自定义错误类型通常继承自 Python 内置的 Exception 类。

在以下示例中，我们将创建一个自定义的 pymysql.DatabaseError 异常，当 pymysql 引发任何类型的错误时，都会引发该异常。

```python

class DatabaseError(Exception):

pass

try:

# 执行数据库查询或操作

except pymysql.Error as e:

raise DatabaseError(f"Database error: {e}")

```

可以看到，当 pymysql 引发异常时，我们可以通过 raise 语句，将一个新的自定义异常引发。DatabaseError 得到的第一个实参是错误消息，我们传递了原始 pymysql.Error 实例的消息。

此时，如果我们调用 pymysql 操作数据库所引发的错误，则会引发我们的自定义异常。例如，连接错误：

```python

import pymysql

class DatabaseError(Exception):

pass

try:

connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='pass', db='test')

except pymysql.Error as e:

raise DatabaseError(f"Database error: {e}")

```

此时，将引发一个 DatabaseError 异常，其消息为 "Database error: (1045, \"Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)\")"。

当 pymysql 引发异常时，很难直接知道问题出在哪里。因此，自定义 pymysql 错误是非常有用的，它将错误信息转化为更容易理解的形式，这有助于我们更快地了解问题所在。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/