python鉴权接口测试，怎么看懂python的错误

Python作为一门非常流行的动态语言，广泛应用于各种类型的应用程序和系统中。在进行Python开发过程中，由于各种原因，程序可能会出现错误。当程序出现了错误，Python会返回各种类型的异常，因此我们需要通过观察异常进行调试和修复代码错误。本文将介绍如何理解Python程序中的错误并进行调试。

1. Python异常

在Python中，当程序出现错误时，Python会抛出异常。异常是一种在程序运行过程中突发的错误情况，导致程序无法继续执行。 Python解释器会捕获并记录发生的异常，然后通过traceback对象记录它们的过程。

Python异常分为两类：

1.1 SyntaxError：

SyntaxError是语法错误，通常意味着Python解释器无法分析Python程序中的某些部分。这些错误通常由Python解释器在执行前就检测到。

以下是一个示例，其中语法错误是使用逗号分隔语句而不是分号：

```

a = 1,

b = 2

```

该代码将抛出以下SyntaxError:

```

File "", line 1

a = 1,

^

SyntaxError: invalid syntax

```

1.2 Exception：

Exception是一种运行时错误，通常表示在代码中执行某个操作时发生了错误。这些错误可以由运算符，函数调用或数据读取等过程中出现的错误引起。

以下是一个示例，其中调用了不存在的函数：

```

def foo():

bar()

foo()

```

该代码将抛出以下Exception:

```

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 3, in

foo()

File "test.py", line 2, in foo

bar()

NameError: name 'bar' is not defined

```

2. Python异常处理

在许多情况下，我们不希望Python程序在遇到异常时停止运行，而是希望程序能够从异常中恢复和继续执行。Python允许我们使用try-except语句来处理异常。

2.1 try-except语句

try-except语句用于检测异常，如果发生异常，则捕获异常并执行相关代码，而无需停止程序。try-except语句主要包含以下几个关键字：

- try：必须包含的语句块，其中包含可能引发异常的代码。

- except：指定可能抛出的异常类型，并在出现异常时执行相关代码。

- finally：指定无论代码执行是否成功，都要执行的代码块。

以下是一个示例，其中除数为0会导致异常：

```

try:

x = 10 / 0

except ZeroDivisionError:

print("除数不能为0！")

```

在该代码中，try语句块执行10 / 0操作，这会导致ZeroDivisionError异常。然后 except语句定义处理异常的方式，并打印一条消息。如果运行代码时发生异常，输出将是：

```

除数不能为0！

```

2.2 try-except-else语句

try-except-else语句可以捕获异常并执行相关代码，如果程序未引发异常，则执行else语句。 else语句不是必需的部分，因此它可以用于在不需要发生异常时执行其他代码块的情况。

以下是一个示例，其中try语句块将尝试正确执行操作：

```

try:

x = 10 / 2

except ZeroDivisionError:

print("除数不能为0！")

else:

print(x)

```

如果运行代码时没有引发异常，输出将是：

```

5.0

```

2.3 try-except-finally语句

try-except-finally语句可以在程序遇到异常或不遇异常时执行一个语句块。 finally语句始终会被执行，在try和except代码块执行完毕后执行。

以下是一个示例：

```

try:

x = 10 / 2

except ZeroDivisionError:

print("除数不能为0！")

finally:

print("程序已结束。")

```

输出将是：

```

5.0

程序已结束。

```

3. 调试Python程序

使用try-except语句可以帮助我们在程序出现异常时继续运行代码。但是，当程序出现错误时，我们仍然需要一种方法来找出引起错误的代码。这是调试的重要部分。

3.1 使用print语句调试程序

在Python中，我们可以使用print语句调试程序。当程序执行时，你可以添加print语句来输出关键变量的值，以便你了解代码的执行情况。

以下是一个示例，其中程序不正确输出变量x的值：

```

x = 0

for i in range(10):

x += i

print("总和是：", x)

```

输出将是：

```

总和是： 44

```

注意到这里输出了错误的值，实际上，x应该是0-9的累加和（即45），通过逐个打印变量来解决错误：

```

x = 0

for i in range(10):

x += i

print("i=", i, "; x=", x)

print("总和是：", x)

```

输出则会显示：

```

i=0 ; x=0

i=1 ; x=1

i=2 ; x=3

i=3 ; x=6

i=4 ; x=10

i=5 ; x=15

i=6 ; x=21

i=7 ; x=28

i=8 ; x=36

i=9 ; x=45

总和是： 45

```

可以看到，添加print语句后，我们发现代码错误，最终输出值刚好是45.

3.2 使用pdb调试程序

Python还提供了pdb库，可以在命令行中使用，用于更加高效的调试Python程序。pdb库是Python原生的调试工具，可以跨平台使用。pdb可以让程序停在您指定的位置，可以轻松查看变量和调用堆栈等。

以下是一些pdb库的用法：

- pdb.set_trace() 使用这个函数可以将程序的执行暂停在当前行，并进入pdb调试控制台，以便您检查变量和执行代码。

- p 表达式：在pdb中， p表达式是一个查看变量或表达式的简单方法。

- n: 进入下一行，程序执行到下一行，遇到循环不会跳出循环，可能会需要多次执行该命令来结束循环。

- c: 继续程序执行，直到遇到下一个断点或程序结束。

以下是一个使用pdb库的示例：

```

import pdb

def add(a, b):

pdb.set_trace()

return a + b

add(2,3)

```

输出将是：

```

> test.py(5)add()

-> return a + b

(Pdb) n

> test.py(5)add()

-> return a + b

(Pdb) p a

2

(Pdb) p b

3

(Pdb) c

```

在这个示例中，我们在函数中添加了pdb.set_trace() 调用，当调用函数时，程序将停止在该点并停留在pdb调试控制台。您可以在此处检查变量的值，并使用n和c进入下一行或继续执行程序。

总结：

本文介绍了Python异常，包括语法错误和运行时错误。同时介绍了如何使用try-except语句处理异常，以及如何使用print语句和pdb库调试Python程序。在实际开发过程中，这些技术可以帮助我们更快地找到代码中的错误并进行修复。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/