python错误日志写入文件格式设置，python运筹代码实现

Python作为一种高级编程语言，已经在众多领域被广泛应用。无论是数据分析、机器学习还是Web开发，Python都是首选语言。与此同时，Python的出错信息也同样重要，它能帮助我们进行代码的调试和改进。

python错误日志是指程序在运行过程中出现的错误信息，包括语法错误和运行时错误，如变量未定义、超出数组范围等。如果程序没有对错误信息进行处理并及时报告错误，可能会导致程序崩溃、数据丢失等一系列问题。因此，在编写代码时，应该尽可能多的预测和处理错误，并记录到日志文件中，以便后续查找错误。

下面我们将介绍如何将Python程序的错误日志写入文件中，以方便查看和分析错误信息。

1. 使用Python标准库logging

Python标准库提供了一个称为logging的模块，它允许我们将 error, warning, info, debug等信息输出到控制台或文件中。logging有五个重要的组件：logger, handler, filter, formatter, level。这些组件一起工作，形成了日志系统的层次结构。

logger是整个日志系统的入口点，所有的日志记录都需要通过它进行。handler是对不同类型的日志信息进行处理的对象。filter是对记录进行过滤；formatter是对不同级别的日志记录进行格式化。

下面是一个简单的例子，它将错误记录写入文件中:

```python

import logging

logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.ERROR)

logging.debug('This message should go to the log file')

logging.info('So should this')

logging.warning('And this, too')

logging.error('An error occurred')

logging.critical('Critical error -- the program may crash')

```

在这个例子中，我们指定了日志文件的名称，在level参数中指定了记录的等级，此处为ERROR，表示只记录错误消息。当我们运行这个代码时，会在Python脚本所在目录下生成一个名为app.log的文件。该文件中只会包含ERROR级别的日志信息，其他级别的信息不会在文件中出现。

2. 自定义Logger

除了使用Python标准库logging的配置，我们还可以根据需求自定义Logger。通过自定义logger，我们可以根据不同的情况为日志系统指定不同的配置。例如，为不同的应用设置不同的日志级别、输出格式、输出位置等。

下面是一个自定义Logger的例子，它将所有的日志信息输出到控制台和文件中。

```python

import logging

logger = logging.getLogger()

logger.setLevel(logging.DEBUG)

#创建处理程序，将日志消息发送到控制台和文件中

console_handler = logging.StreamHandler()

file_handler = logging.FileHandler('app.log')

console_handler.setLevel(logging.INFO)

file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 设置日志记录的格式

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

console_handler.setFormatter(formatter)

file_handler.setFormatter(formatter)

# 添加处理程序到logger对象

logger.addHandler(console_handler)

logger.addHandler(file_handler)

# 记录不同级别的日志

logger.debug('This is debug message')

logger.info('This is information message')

logger.warning('This is warning message')

logger.error('This is error message')

```

在这个例子中，我们自定义了一个Logger对象，并将其级别设置为DEBUG，这意味着该Logger将记录所有级别的日志信息。接着，我们创建了两个处理程序：一个将日志消息发送到控制台，另一个将消息发送到文件app.log中。

formatter对象用来设定日志输出格式，这里我们指定了一个包含时间、名字、日志级别和消息的格式。

最后，将这两个处理程序添加到logger对象中，并记录5个不同级别的日志。通过使用自定义logger对象，我们可以根据不同应用的需要控制日志输出的格式、位置和级别。

总结

Python标准库logging提供了一个强大而灵活的日志处理机制，可以用于记录不同级别的信息，将日志信息输出到不同的位置，方便后续查找和分析错误。自定义Logger可以更好地适应不同应用的需求。在编写大型或复杂的应用程序时，正确使用日志处理工具可以大大提高代码质量和易读性。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.ynyuzhu.com/